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描述:上海交通大学和上塘科技联合建立了一个深度学习和计算机视觉的联合实验室
今年7月，国务院正式发布了《新一代人工智能发展规划》，“人工智能”首次被政府国家命名文件提升为国家重大发展战略。9月28日，上海交通大学和中国最大的前沿人工智能公司上塘科技宣布成立“深度学习与计算机视觉”联合实验室。未来，技术开发与转化的优势将与上海交通大学的基础科研实力深度融合，技术与应用的相互转化将得到大力推进，推动人工智能领域前沿人才的培养。徐汇区副区长陈世妍出席揭牌仪式并致辞。
描述:上海市徐汇区副区长陈世妍致辞
“徐汇区高度重视上海交通大学-上塘科技联合实验室的建设，将努力做好各项综合服务工作，使联合实验室成为人工智能领域高端人才的培养阵地和人工智能产业创新发展的重要支撑。”副区长陈世妍在出席“深度学习与计算机视觉”联合实验室揭牌仪式时表示。
人工智能引发了一场疫情。深度学习技术引发了一场行业革命
自2011年深度学习算法在语音识别和人脸识别领域取得重大突破以来，人工智能技术的发展正式爆发，深度学习技术也成为人工智能行业巨头研发的核心。在深度学习的帮助下，城市视频监控可以在海量信息中自动发现罪犯，金融交易大厅已经用机器实现了快速最优的价格交易，无人超市正在成为现实。如今，深度学习技术正以难以想象的速度不断引发行业革命。上塘科技和上海交通大学将联合建设一个联合实验室，推进深度学习技术，重点关注图像和视频增强、自动驾驶、智能机器人、医学图像处理和智能移动终端等业务领域，实现更多突破性创新和落地应用，对学术界和业界形成引导性影响。
描述:上塘科技联合创始人兼首席执行官徐莉博士致辞
毕业于上海交通大学的上塘科技联合创始人兼首席执行官徐莉表示:“未来3-5年，人工智能领域竞争的关键是人才的竞争，而精通深度学习技术的人才是传统方法难以培养的，需要实现学术界与产业界的无缝对接。商汤科技诞生于学术领域，但却在学术领域蓬勃发展。尚堂科技以其对创意和核心人才的坚持，推动了一大批具有独特竞争力的智能视觉技术的产业化应用，积累了丰富的经验和数据。与上海交通大学联合实验室的建立，将成为汤堂与国内外大学深度、多元化合作道路上的又一个重要里程碑。”
瞄准重点研究方向，发挥优势
据悉，根据双方的合作内容，上塘科技与上海交通大学“深度学习与计算机视觉”联合实验室将重点关注基于深度学习的低层次和高层次计算机视觉方法与技术、深度强化学习原理与技术、深度学习实用技术、深度学习技术开发研究等几个重要研究方向。具体而言，它包括手机平板电脑等终端、互联网娱乐等智能图像和视频应用、智能人机交互、身份认证和活体检测，以及自动驾驶和机器人手臂智能控制等日益热门的应用。同时，为了使基于深度学习的各种技术适用于存储、计算和电池能力有限的终端，联合实验室还将研究终端应用的深度学习实用技术。此外，联合实验室将拓展其他深度学习技术的研究，以期在未来的智能医学图像处理、图像光场压缩、视觉无损压缩等领域得到广泛应用。
“深度学习与计算机视觉”联合实验室的建立，不仅将在中国创造和发展人工智能深度学习技术，还将在中国实践更多的应用，培养和挖掘更多的本土人工智能人才。
促进人工智能技术高层次人才的培养
描述:上海交通大学副校长习主席·莫砺锋的演讲
“建立深度学习和计算机视觉联合实验室符合国家人工智能2.0发展战略，有利于推动人工智能产业的跨越式发展。”上海交通大学副校长习主席·莫砺锋说:“上海交通大学与上塘科技在推动人工智能技术创新和人才培养方面的合作迈出了重要一步。从规模和科研深度来看，联合实验室将成为中国顶尖的人工智能技术。它的诞生将推动我们在计算机视觉和深度学习原创技术方面获得更多标志性的重大科研成果，为产学研模式的创新开辟更多思路。”今后，双方将在基于深度学习的计算机视觉方法与技术、深度强化学习原理、深度学习实用技术等最前沿的研究领域开展深入合作，推动我国人工智能基础技术高层次科研人才的培养。
据悉，“深度学习与计算机视觉”联合实验室的基础研究部分将设在上海交通大学，联合实验室主任由上海交通大学国家杰出青年基金获得者马立壮教授担任，副主任由上海交通大学陆教授和上海汤科技研究院博士担任。联合实验室的建立也得到了上海市徐汇区政府的大力支持。
(文中图片由徐汇区科委提供)
