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中新网10月29日宣布，电动自动驾驶感知技术研究开发商深圳佑驾驶创新科技有限企业(以下简称“minieye”)完成了2.7亿人民币c轮融资。 投资者由嘉实投资、东方富海、元璞资本、华勤通信、杉杉创投、老股东四维图新( 002405，股票吧)、康成亨继续增收。
c轮资金用于保障大规模交付
minieye致力于利用人工智能为自动驾驶车提供可靠的感知和决策处理方案，提高驾驶自动化程度，降低交通事故率，保障乘员的行驶安全。 从创立之初，minieye就反复走渐进快速发展的路线，开发了可批量生产的自动驾驶技术和产品。 年，minieye得到主体工厂的赞同，在前装市场实现了批量生产。 目前，获得前置定点的主机厂包括美国通用、江铃福特、上汽、比亚迪( 002594，株吧)、东风、重汽、陕汽、江淮、江铃等。 除此之外，minieye还获得了某商用车主机厂l3项目的定点。
量产是自动驾驶公司的门槛，但超过了量产，挑战依然很困难。 据minieye创始人和首席执行官刘国清博士介绍，价格控制、售后服务等是自动驾驶公司量产后面临的新课题。 特别是在汽车领域下行、资本市场冷却的情况下，自动驾驶公司仍然需要把生存放在第一位，降低本增效，节约饲料。
刘国清博士表示，c轮融资首先用于缓解大规模交付带来的供应链压力，增加现金流储备，稳定保障主机厂的采购要求，从而及时满足。 另一方面，继续投入高级自动驾驶技术的开发，保持技术和产品的竞争力。
根据感知数据制作闭环
批量生产现在已成为多家自动驾驶公司的主要任务。 刘国清博士表示，批量生产不仅是指公司可以实现自我造血，从技术角度来说，自动驾驶技术在大规模采用中越来越成熟。 继续收集大量数据可以帮助公司建立数据壁垒，帮助迭代算法，提高测试效率，使技术持续进化。
minieye现在发布的面向前装、后装市场的一系列产品提供了丰富的数据源。 这些数据之一是交通环境数据，包括照相机、雷达、超声波等传感器收集的数据。 另一个是驾驶行为数据，包括转向、油门、刹车等。 学习驾驶者在特定场景下的操作，系统可以做出更好的决定。
数据在推进研究开发、自动驾驶的技术链中很重要，也可以拓宽商业模式的边界。 刘国清博士介绍说，minieye在数据中的典型应用实例是帮助顾客更新高精度地图相关数据。 以战术投资者的四维图新为例，minieye通过批量生产设备，根据特定的诉求实时回复数据，帮助四维继续维持高精度地图的“新鲜度”特征。 minieye的数据事业也迅速增长形成了规模的收入。
