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随着新一代人工智能、脑科学和类脑科学研究项目的实施，我国智能医学科技研究和产业发展进入了一个新阶段。这个领域最热门的研究是什么？该行业的兴起、发展趋势和挑战是什么？今天上午，上海交通大学人工智能研究所与上海健康与福利发展研究中心、上海交通大学医学院联合发布了《人工智能医学白皮书》，回顾和总结了截至2018年底国内人工智能医学领域的情况，并根据全球人工智能医学产业的发展历史和政策，全面分析了世界主要国家人工智能医学产业的现状、挑战和趋势。
据报道，这是上海交通大学人工智能研究所自2018年1月成立以来发布的第一份人工智能医疗白皮书报告。白皮书汇集了世界主要国家的人工智能战略，分析了各国医学领域的布局，全面分析了人工智能在医学影像、辅助诊断、药物研发、健康管理和疾病预测等主要医学应用领域的痛点、发展优势、应用场景、行业现状、商业模式和挑战，并提出了发展建议。
alphago在各国掀起了人工智能的浪潮
项目负责人、上海交通大学教授金表示，通过对世界各国人工智能相关政策的分析，发现自2016年下半年以来，人工智能已经引起了世界各国和社会各阶层的关注，世界主要国家开始将人工智能置于国家战略层面，并高度重视人工智能在医学领域的发展。
白皮书显示，美国作为世界上最大的经济大国，对人工智能的反应尤为迅速。它先后在许多国家发布了人工智能政策，利用人工智能预测和预防并发症，开发电子病历，分析和挖掘医学大数据等。，并使用人工智能系统自动执行决策和医学诊断。中国作为世界第二大经济体，于2017年7月发布了《新一代人工智能发展规划》，提出发展智能治疗模式、智能医疗系统、智能医疗机器人、智能可穿戴设备、智能诊断、智能多学科咨询、智能基因识别、智能药物监管、智能疾病预测等。日本基于其严重的“人口老龄化”现象，将医疗护理视为人工智能的突破。英国强调传染病的辅助诊断、早期预防和控制、追踪其发病率和影像诊断的方向，并进一步提出要确保公共数据的安全性和隐私性。印度将癌症筛查和治疗视为人工智能大规模靶向治疗的领域方向。
中国19个省市启动了人工智能计划
中国齐心协力，将人工智能产业的发展从国家战略层面的宏观规划引领到省市层面的具体蓝图。在国家层面的人工智能医疗政策方面，国家一直在推动人工智能医疗领域的发展，特别是近三年来，先后出台了健康医疗大数据、全国人口健康信息化、网络医疗等政策。为人工智能在医学领域的发展奠定了良好的基础。在省级层面，截至2018年12月底，中国31个省市中有19个省市发布了人工智能规划，其中16个省市制定了具体的产业规模发展目标，16个省市2020年的核心产业规模目标已达到近4000亿，远远超过国家级1500亿的目标。工业规模目标前五位的省市是上海、北京、浙江、广东和四川。
人工智能医学图像是最热门的
通过分析人工智能在医学领域的应用，项目组提出了医学影像、辅助诊断、药物研发、健康管理和疾病预测五个应用领域。其中，国外侧重于ai药物的研发，而我国则依托医学影像大数据和图像识别技术的发展优势，重点关注ai医学影像。
目前，人工智能医学成像已经成为中国人工智能和医疗行业结合最成熟的应用领域，市场规模大，收益和融资业绩突出。据第三方统计，根据2018年与人工智能相关的100家非上市公司的收入估计，前100名中有10家ai医疗公司，这10家ai医疗公司中有6家属于ai医学影像领域。在融资方面，ai医学影像是融资最多的医学领域。数据显示，截至2018年第三季度，国内ai医学影像行业共宣布了近20项融资活动，融资总额超过26亿元。从ai医学影像产业在中国的落地来看，ai医学影像产品主要用于疾病筛查，主要用于肿瘤和慢性病领域。通过分析2018年收入突出的ai医学影像公司的应用场景和数据资源，报告发现大多数公司与医院广泛合作，并在肺结节、眼底、乳腺癌和宫颈癌领域拥有成熟的产品。
上海智能医疗有潜力[/s2/]
经过研究分析，项目组认为，中国的人工智能医疗应重点关注健康医疗数据的属性、安全性和开放性、人工智能人才支持政策、人工智能医疗设备审批制度的完善、商业模式探索等领域，警惕理论上的“黑箱”风险。针对上海，团队还提出了建议:依托上海高校培养人工智能医学复合型人才，政府引导，着力构建大学医学工作者跨越、医院临床转型、it企业和医药企业人才成长的协同生态，引进具有人工智能技术和医学知识的复合型跨境人才到上海工作；充分发挥神康医学会临床信息共享平台数据采集的领先优势，构建以患者为中心的多病种临床数据中心，探索患者隐私保护和数据安全技术，梳理医疗数据资源目录体系，制定分类、分级和子域。开放应用政策规范，积极参与高质量人工智能医学培训和测试基准库建设；牢牢把握上海张江医药谷等药品研发核心优势，鼓励医药企业与科研机构和医院合作，加快上海医药产业发展；依托上海卫生信息平台，利用互联网和大数据技术，开发医疗智能监管系统，加强医疗卫生行业综合监管；上海老龄化严重，慢性病更为年轻化。重点发展医疗传感技术，带动相关集成电路产业发展，开发可穿戴智能医疗设备，实现远程实时监控。
项目组成员、上海市健康与健康发展研究中心主任金春林表示:“我希望通过以上措施，帮助实现人工智能在医疗卫生领域的深入发展，实现辅助诊疗、辅助手术机器人、独立的人工智能智能智能医院乃至机器人医生的美好愿景，为‘健康上海2030’计划的落地和亚洲医疗中心城市的创建做出贡献。”
