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描述:在第七医院，abb机器人正在灵活地取药和配药
描述:儿童中心的各种机器人已经成为医生和护士的好帮手
描述:通过智能屏幕，第七医院的护士可以随时检查病房里的各种病人
2020年，浦东人工智能应用场景建设坚持先进性、创新性和专业性原则，兼顾会议短期支持和浦东人工智能产业长期发展的双重需求，依托新区制造企业、医疗机构、养老机构、教育机构和交通行业，打造ai+制造、智能医疗、智能养老、智能教育、智能交通五大主题的人工智能应用场景，重点推进各领域数字化、网络化和智能化建设。
浦东是上海人工智能产业的重要聚集区。在这里，"未来画卷"已经打开，在服装、食品、住房和交通中无处不在的应用场景使人工智能触手可及。
“智慧”第七医院:人工智能搜索病灶，机器人输送药物
ai已经成为医生的“第二大脑”[S2/]
在浦东的上海第七人民医院，“智慧”元素无处不在，人工智能可以在几秒钟内读完电影并找到病灶；Abb机器人用于取药和配药；大屏幕实时监控输液量和滴速，以便医护人员了解。
上海市第七人民医院副院长高晓艳表示，作为一家中西医结合的三级医院，第七医院从去年开始就计划建设一家基于人工智能技术的智能医院。未来，它将实现临床决策、医学大数据、诊疗流程优化等各个领域的综合智能，使人工智能无处不在。
ai帮助阅读电影
您可以在几秒钟内看到数百张ct图像
胸部ct检查已被证明是诊断和治疗COVID-19肺炎的一个重要环节。随着ct机性能和技术的不断发展，ct图像可以“切得越来越薄”，甚至可以“切”成20层，厚度为10毫米，即一幅图像可以“分割”成20幅图像。
对于患者，层厚度越薄，显示最小组织结构或病变的能力越强。然而，医生面临的“难题”是及时在数百张胸部ct图像中发现极其细微的病变。以第七医院的医学影像科为例，该科配备了50名医生和技术人员，患者高峰人数达到677人。每个病人的平均ct图像数量是500，这意味着有338，500个ct图像。即使分配给每个工作人员，每人阅读的电影数量也应该达到6770部。根据常规读数，医生读取200-500张胸部ct图像至少需要10-15分钟。
然而，在第七医院的医学影像部，由于大部分胸部ct图像是由“医生+人工智能”读取的，因此由易图医学开发的这种智能胸部ct成像系统能够准确且高效地检测结节、斑块、条纹、囊状物等。在几秒钟内获得数百个胸部ct图像，这提高了医生的阅读速度，并将对新冠状肺炎病情的定量评估从几个小时减少到2-3秒钟。
医学影像部主任宋立涛评论说，医生会累，但机器不会。人工智能系统引入后，已经成为医生的好帮手和第二大脑。“我们对人工智能的使用是依赖而不是依赖的。人工智能系统就像是确保阅读胶片，为临床医生提供详细可靠的决策信息参考，而不会泄露病变。”
宋理涛导演还有一个法宝:手机实时咨询系统。飞图科技提供的这套应用开辟了医学影像共享的节点，形成了医生资源共享的网络医学模式。
在COVID-19爆发之前，第七医院的医生一天24小时值班。作为医学影像科主任，宋理涛的就诊时间被无限延长，不再固定。然而，由于这个人工智能系统的加载，你可以在家里实时看电影，这不仅节省了医生往返医院的辛苦工作，而且也提高了病人的诊断时间。
与发送图片不同，该系统可以随时随地访问大量图像数据，并具有加密和分时功能，保证了患者的隐私。“它可以在医院专业设备上实现80%的功能，不仅是新型的冠状病毒，而且是目前的急诊。”宋理涛说道。
据报道，在医学影像科，儿童生长发育智能诊断系统已经使用了一年多，将精细骨龄读数的耗时从原来的5-10分钟减少到几秒钟，其准确率远远高于中级医师。
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中国第一家“智能药房”运营
当10楼住院部的医务人员在电脑上输入处方单上要求的十多种药物时，他们就在医院二楼的住院部药房，同时系统也收到了信息，并将指令传送给机器人。面对八层十列的药品货架，抓取机器人根据指令准确抓取药品所在的药箱，并将其放置在分拣输送带上。
同时，侧取机器人抓取药箱中所需的数量。通过这种抓和抓，两个机器人在没有人工干预的情况下紧密合作。据悉，送至病房的机器人即将推出，将解决从药品入库、缓存、按处方送至病房的全过程自动化操作。
这就是第七医院与abb合作为智能药房开发一整套解决方案的原因。据药剂科副主任石口荣介绍，这款智能药房除了解放医务人员的劳动力、提高效率和准确性外，最突出的特点就是可追溯性。“每个机器人的操作路径都会被记录下来，而且机器人会吃药。配药和分发使药物分发的整个过程井然有序，减少甚至避免了在分发过程中可能出现的错误操作。”
记者了解到，随着项目的深入，门诊药房和静脉配送中心的服务机器人将陆续推出。以智能机器人为核心的智能药房将使药学从业人员从繁重的日常工作中解脱出来，更加专注于处方点评等专业工作，进一步提高医疗用药质量。特别是，全过程自动静脉给药机器人有助于避免细胞毒性药物对医务人员的职业暴露危害。
智能屏幕使信息一目了然
更换输液瓶时，患者无需呼叫护士
在第七医院护理部创伤骨科，即使在注射、输液和换药的高峰期，也很少看到护士在走廊里跑来跑去，护士站的工作人员也很少匆匆忙忙地整理文件。这是因为护士站后面有一个“大屏幕”，可以密切关注病人在病房内的点滴等各种情况，屏幕上还会用子弹盒提醒他们。
记者了解到，从去年开始，第七医院骨科病房开始推进智能护理数据交互信息平台的建设，以实现医护人员的人机智能交互。
过去，由于病人数量多，护士不可避免地会延迟更换输液瓶，这导致病人的不满甚至投诉。通过该平台系统，各病床利用无线监控终端实时监控和采集临床静脉输液的滴速和进度，并自动识别输液剩余剂量，估计剩余时间，判断针头堵塞、漏针、空瓶、滴漏停止等情况。当输液出现异常或输液结束时，护士站的智能屏幕会发出语音报警，使医护人员能够一目了然地了解患者的输液信息，了解情况，减少护理人员在输液过程中的巡视，降低交叉感染的风险。
“以我负责的0710病房为例，有52张病床覆盖了该车蓝科技提供的智能系统。使用后，我可以实时掌握病人的情况，补液反应速度也加快了。护士也可以提前合理分配时间。”护理部骨科护士长胡敏说。
作为浦东“智能医院”建设的先行者，人工智能设备已经覆盖了诊断、药品配送、患者管理等多个领域。通过5g、ai和大数据技术，有效地保证了患者的安全，提高了诊断率，使医务人员从繁重的工作中解脱出来，投入到更高价值的服务中。
“从去年开始，我们就下定决心要成为一家智能医院，但我们并不急于购买通用产品。从核心技术出发，让人工智能发挥强大的作用，将企业的创新和技术优势与我们的专业场景相结合。这些登陆项目充分展示了“医生和工人相结合”的可操作性。“作为需求方，我们还将与企业深入合作，以实现临床决策、医疗大数据以及诊断和治疗流程的优化。
据报道，未来七家医院还将整合更多的人工智能应用，如通过自然语义识别辅助临床决策；引入更多的物联网监控设备，并结合实际病房使用人工智能分析实时数据。
上海首家儿科人工智能病房:“云上听诊”和“小白”监测
人工智能将解决儿科“看病难”[S2/]
浦东上海交通大学医学院附属上海儿童医疗中心(以下简称“儿童中心”)设有一个充满人工智能元素的儿科病房，这也是上海唯一一个以儿科分级诊断和治疗为特色的授权人工智能应用场景。人工智能听诊、人工智能监测和人工智能查房在这里并不新鲜，人工智能已经成为医生和护士的好帮手。
小青(化名)，4岁，因肺炎住院4天。今天，这个特殊的“小白”护理机器人正在帮助她检查。护士在小青身上贴上体温贴和心电图贴后，36秒后，“小白”护理机器人可以准确检测小青的身体状况。
“我们可以在机器人显示屏上看到心率变化等。，医生的最终判断显示小青已经达到了出院指标。”呼吸内科的护士长张芬说。随后，小白护理机器人还告诉了小青的父母出院后应该注意的护理细节。
云听力系列帮助患病儿童“早期诊断”
虽然小儿科很小，但它影响着成千上万个家庭的心灵；听诊器并不大，但它推动了人工智能的光明未来。
据说儿科医生短缺。长期以来，儿科“看病难”一直是人们心中的一个痛点。根据最新数据，目前中国每1000人中有0.69名儿科医生，他们需要为占总人口18%的0至14岁儿童提供服务。与此同时，另一组数据显示，每年近40万医学毕业生中，只有约300人选择从事儿科工作。然而，数字智能听诊器可以解决这个问题，缓解儿科“缺少大将”的困境。
儿童中心副主任、项目负责人赵说:“听诊作为一项基础技术，在筛查儿童主要疾病、诊断常见病、评价疗效方面发挥着重要作用，尤其是在心音、肺音等生理音领域。”然而，由于种种原因，一些基层医务人员对这一技能的掌握并不尽如人意，这在一定程度上制约了我国许多儿童健康公共卫生政策的实施和落地。
为解决这一问题，在上海人工智能试点应用场景的孵化下，赵带领技术团队成功开发出了具有完全自主知识产权的数字化智能听诊器，包括软件和硬件-系列。
经过测试，云听觉智能心音识别准确率达到91%以上，智能呼吸音识别准确率达到86%以上。其性能优于国内外同类产品，价格仅为进口产品的1/3。目前，云听g100数字智能听诊器已通过欧盟ce二级医疗器械认证，每年销往欧洲、南美等20多个国家和地区。
全市11家医疗机构儿科呼吸系统疾病临床辅助诊疗中，应用病例数超过6500例。在今年COVID-19疫情初期，听云系列被应用于抗疫一线，其方便、安全、准确等特点在临床上得到很好的评价。
记者了解到，在云南、海南、河南、内蒙古、吉林、浙江等地基层医疗单位开展的新生儿先天性心脏病辅助筛查中，云听系列的应用病例数超过5000例。借助智能心脏超辅助技术，可以实时识别27类心脏超标准切片和光谱，验证集的识别准确率超过97%，为先天性心脏病的“早发现、早诊断”探索了一条新途径。
智能换档无缝连接
赵指着一张照片告诉记者，这一幕深深刺痛了他。照片摄于2019年5月，在儿童中心的门诊大厅，照片上挤满了人群。
“新一代人工智能发展的关键在于人工智能技术的落地。为诊所创造真正的价值是它的本质。只有通过创造价值，我们才能在健康领域创造人工智能的未来，也只有促进更多更好的人工智能项目的成熟。造福更多的儿童和病人，造福更多的家庭。”赵对说道。
作为一名探索者，在新建的儿童中心门诊大楼的11层，呼吸病房护士站的墙上有一个大屏幕，可以实时更新数据——“智慧轮班交接”。
据介绍，传统的交接班记录要求值班医生和护士在交接班记录本上记录，这往往需要一个多小时才能完成。现在，通过这个智能排班系统，可以自动汇总和统计排班间隔内的病人循环和特殊病人情况信息，值班医务人员只需要记录特殊事件，大大缩短了排班记录的书写时间。
作为上海唯一获得许可的儿科分级诊断和治疗的人工智能应用场景，儿童中心的创新探索仍在继续:新一代云听诊系列的研发仍在进行中，我们希望与社会各界携手合作，推动人工智能医疗产品和解决方案更快上市并惠及更多患者。
人工智能看浦东
ai+制造
智能制造业已经成为浦东新区的主导产业之一。在金桥、张江、临港等地区，一批代表国内外先进水平的龙头企业正在蓬勃发展。Abb无人工厂正在尽一切努力构建一个数字制造生态系统，采用数字双生技术，以便管理人员、工程师、操作员和维护团队能够获得数据洞察和机器学习带来的优势，从而提高性能并最大限度地提高生产效率。中国商用飞机制造中心正在建设“5g智能工厂”，通过5g高速、低延迟、大连接的网络支撑能力，探索5g技术与民用飞机制造的融合。中国微电子以半导体制造为基础，搭建了协同设计开发云平台、智能生产云平台和智能运维云平台，实现了泛半导体R&D设计、产品制造、组装和运维服务的全过程协同，还将生产一批技术先进、性能卓越、应用效果良好的ai标志性产品和平台。
2020年，浦东将大力支持“人工智能+智能制造”，重点推进张江人工智能岛和临港国际智能制造中心建设，重点发展人工智能产业，同时利用互联网、大数据和人工智能技术对传统制造业进行智能化、自动化改造，提高生产运营效率。浦东新区的企业也在加紧转型升级，打造高端版的“上海制造”。
智能医学
浦东智能医疗场景建设的长远目标是综合利用5g、ai、大数据、物联网等新一代信息通信技术，增强医疗卫生领域的权能，涵盖疾病风险预测、医学影像、辅助诊疗、虚拟助手、健康管理、医院管理等环节，显著提高医疗机构和医务人员的工作效率，大幅降低医疗成本，优化服务流程和服务模式，促进优质医疗资源的下沉。缓解优质医疗资源短缺与群众医疗需求快速增长的突出矛盾，推动医疗卫生向“精准、优质、远程、高效”的专业方向发展。
2020年，浦东智能医疗场景建设的重点工作是基于浦东医疗卫生发展的实际需求和现有基础，结合人工智能创新与应用试点地区的ai+医疗建设，以东方医院、第七人民医院等优质医疗机构为示范，打造包括智能引导、智能诊断(包括智能影像诊断、智能病理分析等)在内的智能医疗应用场景。)、医院物流机器人、医疗服务机器人、智能药房和智能护理。同时，要积极总结和借鉴防疫工作的经验教训，探索一批能够有效预防、监控和应对重大突发公共卫生事件的智能、远程、无人诊疗技术和应用场景，包括消毒机器人、智能测温、5g+ar急救、智能读片等。
到目前为止，智能医疗轨道已经完成了四个子轨道的评估:乳房x线摄影、眼底糖网、肋骨骨折ct和肺结节ct。2020年4月，“肺炎人工智能图像辅助诊断产品评估”工作在上海登陆，这是首次创新性尝试构建在线沙盒测试模式，形成标准化测试环境，加快人工智能创新技术和产品应用的登陆。截至5月27日，本项目已完成产品功能测试、性能测试和专家评审。
老年人的智慧
浦东智能养老场景建设的长远目标是围绕“机构、社区、家庭”三大场景，构建多层次的智能养老服务体系，创新养老服务模式和模式。通过整合数字化、网络化和智能化技术，形成全国领先的智能养老综合服务能力，提供包括智能护理、智能康复、智能娱乐、远程教育和健康管理在内的全方位智能养老服务，有助于提高养老服务质量，节约养老运营成本，减轻政府养老压力，降低养老风险，突破传统养老服务在居家养老、安全保障、健康管理和精神护理等诸多方面的难题。
2020年，浦东智能养老场景建设的重点工作是以新一代信息通信技术为纽带，在周家渡街道老年服务中心现有智能化建设的基础上，建设智能养老2.0示范工程。以老年服务中心、社区和多个老年服务机构的资源为基础，综合运用智能化手段，形成社区养老和家庭养老的联动，重点提高独居老人的服务水平。提前关注老年人健康管理的智能化提升，通过5g、大数据、云计算、物联网等技术的集成和应用，实现对居家老年人生命体征、运动轨迹和实时状态的全面监控，并通过视频提供远程医疗服务，实现对老年人健康的精确管理和个性化服务。
智慧教育
浦东智慧教育场景建设的长远目标是促进新一代信息通信技术与教育的深度融合，全面覆盖“教、学、考、评、管”的教学链。通过建设智慧校园，发展智慧教育，充分利用优质教学资源，改变和提升传统教学方式，帮助教师因材施教，提高学生学习质量，促进教育平等，减轻学习负担，探索新的教育模式，开发新的教育产品，加快教育教学创新。
2020年，浦东智慧教育场景建设的重点工作是结合浦东中小学人工智能教育规划，创新教学模式，智能化传授人工智能知识。提前选择建平中学智慧教育的示范场景，在建平中学现有教育系统信息化的基础上，特别是网络教学的基础上，开发人工智能辅助教学在课程教学和体育活动中的应用。通过5g+mr/vr提高学习体验和效率，实现远程虚拟教学，实现远程与异地的实时联动；通过人工智能学习分析提高教学的准确性，为学生提供个性化的学习指导；通过人工智能阅卷等辅助工具，可以减轻教师的工作压力，提高教学评价效率。
目前，山西省新世界实验小学开展了智慧教育场景建设，包括纸笔智慧课堂、学生综合素质评价体系、芭蕾校本课程等。关注学生成长、教师专业发展和校园管理，不断为学生和教师提供优质的教育资源。
智能交通
人工智能技术已经渗透到城市交通系统的各个环节，可以实现智能交通的整体升级和协同。智能交通作为浦东人工智能产业的一个重要应用领域，已经在车牌识别、无人驾驶、拥堵控制、交通事故预防和减少等方面得到了应用。
浦东作为特大城市，道路资源供需矛盾突出。迫切需要加快智能交通建设，推进公共交通信息系统建设，探索“互联网+公共交通”的新方向。目前，浦东公交已经实现了线车集群调度的全覆盖常态化应用，全覆盖线路实时信息手机发布，全覆盖200多个公交首末站实时信息线路发车画面，全覆盖最后一里线太阳能电子站牌具备条件。同时，在智能车站建设、车厢视频应用、安全运营服务监控、手持公交移动应用平台改进等方面取得了一定的成效。基本完成行业监管、企业运营和公共服务一体化
目前，临港新区是世界上为数不多的集航运空、海运、铁路、高速公路和内河运输五大交通功能于一体的地区之一，交通景观丰富。近年来，港区的人工智能和汽车产业基础较好，正在形成自主驾驶产业集聚的趋势。在东海大桥的整个路段上，自动驾驶汽车能够以80公里/小时的限速与社会车辆一起行驶和运输。随着人工智能技术的发展，新型的港铁联运将平衡东海大桥的交通流量，最大限度地发挥洋山深水港的潜力。
2020年，浦东将加强示范和引导，推进东海大桥自主驾驶和车路协调试点，推进自主驾驶技术与业务的深度融合，探索自主驾驶技术大规模应用的案例。
