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据《劳动日报》报道:17日，上海终于迎来了“一点阳光”，但根据天气预报，今天又将“下雨”，而且下一段时间，暴雨频频光顾。对于居住在老城区的市民来说，房屋渗漏、树木倒塌和路面积水等汛期问题几乎每年都“司空见惯”。
《劳动日报》记者走访了市中心的黄浦区。在这里，雨暂时停了，但是人和机器并没有停下来:100多万条大数据正在“滚动”以检查泄漏和填补空白，并且从半个多月前开始，预警列表已经被连续发送并反馈给问题所指示的责任方。
防洪防台大数据
智能分析预警列表
半个月前，半松园路街道社区管理办公室主任陈建立收到了一份防汛预警大数据智能分析清单，其中清晰记录了今年汛期街道区域的防汛风险信息和高发点。
“就部件损坏而言，该地区的病例总数为38，347例。根据历史案例数据，金凯华苑和德昌公寓可能存在构件损坏的风险；就空高空坠物而言，该地区的案例总数为1，540起。经常去的地方有王江源、黄埔梨园和锦绣家园。建议街道采取相关措施，开展预警和预防工作。”陈建查看了预警清单，意识到必须在暴雨和台风到来之前填补漏洞。他联系了电网领导、小组成员、街道干部和第三方，并立即赶了过去。
当天下午，根据预警清单中的热点隐患图，陈建立带领社区工作人员对范围内的居民区、道路、建筑工地、地下空房和商店的标志进行了调查。
“阿姨，当汛期来临的时候，安拉想看看居民家中是否有防洪的危险。”陈建立指着名单上的黄色警告标志解释他的目的。
王阿姨的家位于王江源小区一栋高楼的26层。阳台上安装了一扇巨大的玻璃门。陈建仔细看了看玻璃门，发现空门中间的缝隙很大，是用手轻轻推开的，显然是松动了。"如果风很大，很容易摔倒。"
由于玻璃门面积大，很难将整块玻璃拆下来。另外，王阿姨是独居老人，玻璃门拆除后日常生活不便。经过讨论，调查组决定帮助王阿姨加固门窗。最后，工作人员用玻璃胶带封口和米形木条加固将其固定。“阿姨，如果有问题，请立即联系我们。”陈建立留下了居委会干部的联系方式。
“根据这份预警清单，我们对辖区内部件损坏、漏水、积水等关键部位进行了检查，实现了早发现、早报告、早处置。”陈建立透露，根据区城市交通中心发布的反台洪水预警清单，已经调查了19个隐患点。"有了它，我们可以有针对性地弥补许多防洪漏洞."
“智能热门搜索词”
不断检查漏洞
陈建的预警清单来自哪里？秘密在于黄埔区城市交通中心的“智脑”。
在“智慧黄埔”综合作战指挥中心，记者看到了这个“智慧大脑”。在100平方米的大屏幕上，防台防汛数据不断更新。黄埔区的所有街道都以3d图片的形式呈现在大屏幕上，而“智能热门搜索词”也显示在一边:房产、房屋、建筑、积水……每个热门搜索词的字体大小也不一样。
“字体越大，过去三年市民投诉的案件越多，这里防洪风险的可能性就越大。”城市交通中心的工作人员告诉记者，最近三年的网格数据和12345市民热线数据都是在这里收集的，这些热门搜索词最终是通过人工智能的语义智能分析统计出来的。
如果您选择“财产”一词，将弹出一个对话框，显示与“财产”相关的案件数量、发生地点和典型工作单。除热门搜索词外，防洪预警热图从多个维度和角度展示防洪风险，在地图上准确定位，准确识别分布区域，预警高风险区域，实现数万个关键词相关数据的“移动”。
针对不同的隐患做
及时启动应急计划
“过去，热线数据只放在(数据)数据库中，现在数据仍然有效。”据黄浦区城市交通中心相关负责人介绍，该数据分析预警系统于今年5月正式启动，将在今后的防洪工作中发挥巨大作用。
根据2017年至2019年100多万份工作订单的数据，“一个网络统一管理”系统利用语义分析、文本聚类等自然语言处理技术进行智能分析，从市民所称的“数字金矿”中提取与防台主题相关的关键词。基于这些关键词，通过文本相似度算法，我们可以有效地捕捉所有与防台防汛相关的工单数据，并辅以一定程度的人工验证，提高算法的准确性，从而对海量的工单数据进行有针对性的风险分析、预测、预警、辅助和决策。
数据汇聚到市交通中心，人工智能智能智能分析形成预警列表，并将列表推送到相关委办和街道，问题得到落实和处理，形成从发现问题到处理问题的完整闭环。
因此，黄埔区今年汛期的防洪工作模式和效率与往年有很大不同:以前是被动应对问题，现在是主动预警和早期防控。黄浦区城市交通中心对多年来受台风影响最严重的地区发布了预警，并针对不同类型的隐患分类实施政策，以便及时启动应急预案。
黄浦区城市交通中心透露，这种防洪预警机制目前正在全区所有街道进行推广和测试。接下来，区城市交通中心和12345市民热线将突破更多的数据障碍，开发新的数据应用场景。
