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他平均年龄36岁，与20多所国际知名大学和研究机构合作，吸引了来自世界各地的130多名国际学者参与各级研究合作项目和项目，并整合了世界上最大的大脑数据库中的近100万条数据...研究脑科学中最前沿的问题已经产生了大量的“不屈不挠的精神”的成就，这是这个29人的“科学研究梦之队”的信念，这个梦之队成立于三年前。该小组的组长是复旦大学类脑智能科技研究所所长封建锋教授。他说未来大脑学科的生长点在于跨学科。
最近，他的团队发表了许多研究成果，引起了世界的广泛关注。例如，在elife上发表的“吸烟大脑联系减少和饮酒大脑联系增加”揭示了吸烟和饮酒对人类大脑功能有相反的异常模式。
复旦大学“国际脑及类脑智能创新中心”建设稳步推进，首批影像研究设备已落户张江国际脑影像中心。
日前，市科技重大专项“脑及类脑智能基础转化应用研究”启动会在上海召开，这将给封建锋及其研究团队带来新的机遇。
经过十多年对类脑智能领域的研究，封建锋一直想了解一个最简单的问题:什么是智能？对“智力”含义本质的回答是由封建锋设定的一个长期目标。科学的顶峰总是需要找到一个梯子来攀登，而实践类脑智力研究是他发现的攀登方法。类脑智能研究广泛应用于语音识别、机器翻译等领域的深度学习，就是一个很好的例子。其本质是对猫或人类视觉系统的模拟。
但是大脑太复杂了。我们怎样才能让机器学习生物天生的智慧呢？封建锋说,“疾病大脑”为他们提供了研究对象。
2016年，封建锋的团队发现，对奖励不感兴趣和对惩罚过于敏感是抑郁症最根本的原因。最近，进一步的研究表明，大脑中存在睡眠质量调节问题的区域与抑郁症患者对惩罚过于敏感的区域完全相同。吸烟会降低大脑惩罚功能的敏感性，而饮酒会增加大脑奖赏功能的敏感性，这与抑郁症患者的大脑联系正好相反。对精神分裂症的研究也表明，受危险基因影响的区域也与奖赏和惩罚的调节区域有关。
应用数学、计算机科学、生物学……毫无疑问，类似大脑的智能研究是一门新兴的交叉学科。封建锋认为，脑科学在未来将是一门跨学科的学科:“如今，信息技术越来越发达，基于大数据的科学范式已经成为主流。这使我们的研究课题真正落地，不仅面向国际前沿，而且解决了普通人关注的健康问题，使我们的研究团队始终站在时代的前沿。”
