本篇文章2070字，读完约5分钟
5月22日上午11点15分25分，长宁区江苏路街道城市电网综合管理中心的电网成员余卫东从移动政府微信上收到了一个案例报告。该案例被标注为“道路垃圾监测”，处理人员标注为“自动”。该系统的背景附有案件现场的照片，一个显然不属于街道边缘的白色垃圾袋静静地“躺”在路边。
描述:屏幕右侧的垃圾袋是需要处理的“暴露垃圾”。资料来源:江苏路街道城市交通中心
余卫东推送和上报的案例信息是江苏路街道新升级的街道城市运营管理平台中的“ai+ One Network Unified Management”子模块。在防疫工作进入常态化的时刻，今年2月，率先启动了江苏路街道，这是第一个街道镇交通中心的“一网管理”防疫页面。这一次，它率先将人工智能技术应用于街道和城镇。“一个网络管理”试点，通过科学的数据收集、人员力量的综合应用以及云计算和人工智能技术，构建一个多场景、一站式的人工智能社区解决方案，将智能融入社区治理的全过程，以解决特大城市的问题。
充分利用疫情期间发现的数据资源
经核实街道城市运营管理平台上报的此照片属实，余卫东立即点击“同意受理”进行立案。当他赶到现场清除垃圾袋时，系统后台也完成了三个步骤:“验收-归档-等待调度”。已经是早上11: 16: 19了。不仅处置流程“瞬间”更新，一分钟后，11: 17: 43，案件立即被归类为“道路垃圾暴露报警”，处置状态更新为“调度”，案件位置被牢牢锁定在“豫园西路江苏路西南角”。
描述:江苏路街道城市运营管理平台背景
精确到秒的处置过程不是街道管理者“拍击脑袋”的“自增压”，而是物联网传感应用手段的引入，使电网工作者的日常工作从不断巡逻街道的“人-海之战”转变为“人”与“机”的互动。
江苏路街道作为上海首批“一网统一管理”试点街道，具有上海老城区的典型特征。街道面积只有1.52平方公里，人口稠密。不仅道路又细又复杂，古老的小巷和高端商业建筑也相互补充。上海还有许多优秀的历史建筑，几乎是“百岁老人”和其他“老宅”。
今年疫情期间推出的“一网统一管理”防疫页面，将13个居委会、24个办公楼(园区)、10个建筑工地、977个街道商户的防疫信息纳入街道城市运行管理平台。在家被隔离的居民“悄悄地”出去遛狗，他们在后台接到报告后，可以立即向相应的居委会干部发出命令，说服“人和狗”。
江苏路街道办事处主任沈心表示，随着疫情防控工作的正常化，原防疫页面中常用的家居检疫人员管理、口罩注册等模块的使用频率逐渐降低。然而，居民区、企业、建筑公园、甚至安全门和垃圾桶的信息和数据，在流行病期间被触及，是下一个城市运作和街道城镇管理的最有价值的数据。
描述:工作人员展示了街道交通管理平台和网格工作人员的移动政务微信背景。全舒舒照片
解决探头看不到ai 的问题
防疫专版推出后，江苏路街在上海城市交通中心的指导下，开始与上海大数据交易中心和上唐科技合作。在街道城市交通平台上开发“智能屏幕巡逻”的新功能花了近三个月的时间。通过人工智能场景分割等技术，将街道区域的600多个探头转化为940多个智能传感神经元，涵盖水箱盖、住宅单元门门磁、消火栓水压、垃圾溢出、道路灰尘温湿度、商业街乱过马路等10多个方面。解决了道路监控探头只能看到图像而看不到问题的不足。
目前，江苏路街城市交通平台引入的智能应用类别包括与街道日常工作密切相关的历史建筑保护监管、群租综合管理、供气监管、玻璃幕墙安全监管、修缮工程管理、防疫控制等八大模块。
描述:5月22日宣化路裸露垃圾桶处理流程
沈心告诉记者，与以前使用传感器监控街道网格的情况相比，引入人工智能技术不仅可以帮助街道管理人员发现问题，还可以帮助检查问题的解决方案。5月22日，在余卫东清理走马路交叉口的垃圾不到30分钟后，一张新的照片被上传到江苏路街道城市交通中心的背景中，在那里垃圾袋被发现在同一个地方，但此时路面上没有明显的“白色污染”。“发现和验证依赖于人工智能。人们只需要负责解决问题，这极大地释放了基层检查的权力。”沈心说。
江苏路街城市交通系统平台利用人工智能技术，可以根据预设的自动化规则，对自动捕获的案件做出最佳排序决策，并根据案件类型和街道的四个网格区域，自动将案件发送到特定经手人的政务微信上。监控摄像头通过对不同类型的事件设定有针对性的处理时间，如“暴露垃圾处理30分钟”和“井盖处理2小时”，在规定的时间内对比事件发生地点的新旧照片，用智能图像代替原来的人工审查，不仅压缩了结案过程，降低了人工成本，而且真正实现了“人工智能闭环管理”。
目前，江苏路街道在上海城市网格化综合管理标准中选择了144种活动，并在其街道区域开展了“ai+ One Network Unified Management”试点项目，包括垃圾暴露、自行车停放和人群聚集三个场景。目前，上述三类案件已在三分钟内处理完毕。在下一步，试点还将扩大到10个场景，如街头非法经营，非法停车的机动车辆，无序干燥和道路积水。预计今年将完成30个场景的主动发现、智能判断和快速处置。
