本篇文章2305字，读完约6分钟
5月29日上午，在上海市长宁区江苏路街道城市交通中心的大屏幕上，记者看到了一个展示“道路垃圾监测”的案例，并附有现场照片。工作人员很快点击了图片，发现一些小的垃圾漂浮在路上被拍照。这个箱子很快被自动送到附近的清洁工那里进行处理。
这些微妙的问题也可以被监控。这个“智能大脑”太神奇了！
“地毯接触”奠定了良好的基础，“智能大脑”高效运行
作为上海首批“一网统一管理”试点街道，江苏路街道早在2019年9月就承担了试点任务。防疫期间，第一街镇交通中心“一网统一管理”防疫专版成为全市模板，为社区防疫提供支持。
描述:江苏路街推出防疫专版(钱诚摄)
工作人员打开了防疫专版，记者看到，在家看的人数、健康状况、重点地区来上海的人数、社区封闭状况、社区卫生消毒状况等数据一目了然。汇总完所有数据后，工作人员可以每天中午查看防疫专版上的数据，及时督促未更新的数据，并对落后的工作项目进行监督。
几天前，这条街接到居民热线的报告，说一个应该待在家里观察的居民竟然在社区遛狗。“智脑”立即通过政府微信向社区相应居委会的工作人员“下了命令”，工作人员第一时间赶到了社区。此时，该居民仍在“犯罪现场”遛狗，并在被社会工作者劝阻后回家。街道派出所的警察随后来到居民的门前，再次解释了在医疗观察中心应该注意的事项。从接到电话到建议居民回家隔离观察，整个过程不超过10分钟。
描述:建议遛狗的居民返回(照片由江苏路街提供)
在“智能大脑”高效运作的背后，离不开一线社区工作者的“地毯式”数据收集和整理。
“在收集疫情防控数据时，我们发现各部门和居民区之间并不清楚对方收集了多少数据，而且有很多信息是重复提交的，这不是时间敏感型疫情防控的最佳解决方案。”街道办事处主任沈心告诉记者:“我们已经安排和接触了辖区内的2万名居民，包括商店、企业、养老机构等。，而且我们已经进行了两三次全面覆盖。这些资料都是我们的街道干部敲开的门，从一条小巷跑到另一条小巷。“一个网络管理”已经走过了这条路，防疫期间积累的宝贵数据将成为今后正常治理的基础。”
描述:疫情爆发之初，工作人员挨家挨户触摸数据(照片由江苏路街提供)
“一网统一管理”防疫专版的开发，正是为了让部门与居民之间的信息对比一目了然，哪些居民区筛查进展缓慢，哪些建筑增加了回沪人数，让各部门第一时间了解，及时优化工作安排，大大提高工作效率。。
“人工智能+一个网络管理”让城市变得更加智能
随着疫情防控的规范化，原防疫页面中常用的家庭检疫人员管理、口罩登记等模块的使用频率逐渐降低。然而，居民区、企业、建筑公园，甚至安全门和垃圾桶的信息和数据，在流行病期间被触摸，是下一个城市运作和街道镇管理的最有价值的数据。
随着城市变得越来越大、越来越复杂、越来越近，许多问题无法用原来的技术手段清晰地看到、管理和处理。因此，“一网统一管理”工作必须以智能化为突破口。今年4月，上海市委书记李强在考察上海城市运行管理中心时提出，要坚持“应用为重、用为王”的原则，努力实现城市运行和社会治理中的趋势智能预测、形势综合感知、隐患及时消除、难点问题实时处置。
在平时的防疫控制中，江苏路街道在原有防疫专版的基础上，将日常工作的所有要素和场景整合到“一个网络管理”中。例如，住宅区参观、社区党建工作、项目建设管理、建设监督、照顾独居老人、垃圾分类的第三方检查以及市容和环境整治都通过自动归档和自动调度进行管理。
描述:今日城市交通中心管理平台(照片由江苏路街提供)
目前，江苏路街的620个探头已经通过人工智能场景分割等技术转化为智能传感神经元，旨在解决监控探头能看到图像却看不到图像的问题。“ai+ one network management”试点项目选择了中心城区最集中的垃圾暴露、自行车停放和人群聚集三个场景。目前，一般的简单案件在3分钟内处理完毕。
谈到“ai+ one network management”的优势时，沈伟说:“过去，我们需要四个环节来完成一个案件——发现、发送、处理和结案。这四个环节都需要手工完成。现在这四个环节只有‘加工’环节需要人工完成，其余三个环节由机器自动完成，相当于解放了四分之三的人力，这些人力可以真正投入。记者了解到，在江苏路街道，自动开票率已达80%。
描述:工作人员向记者介绍了办案流程(钱诚摄)
5月8日下午，城市交通中心通过智能屏幕巡逻功能，自动发现非机动车停在赵华东路96号街店门口的现象。由于在街上停留时间较长，系统会自动发出警报，并自动生成网格案例，在系统的大屏幕上显示。根据案例分类和网格划分，城市交通中心设置的案例自动化规则将自动下发到附近玉宇公司处置者的政府微信上。处理者到达现场后，会通知店主进行整改。然而，车主说这不是他的车，不能联系车主，所以处置者将停在停车线。然后，将处置照片上传到政府微信后，反馈到街道城市交通中心，该中心通过自动屏幕巡逻功能自动检查案件处置情况。经核实，该区域内的非机动车停车已处理完毕，自动跳转到关闭环节，城市交通中心关闭案件进行处理。从发现到结案，完成了一个完美的闭环。
江苏路的街道虽然小，但由于地处中心城市，人口密度相当高，轨道交通枢纽也非常密集。每天都有很多上班族骑自行车去地铁，所以非机动车乱停车一直是街道上的一个“难题”。如今，在人工智能的帮助下，解决问题可以说更加有效。
在下一步，街道试点还将扩大到10个场景，如非法街头经营，非法停车的机动车辆，无序干燥和道路积水。预计今年将完成30个场景的主动发现、智能判断和快速处置。“人工智能学东西很快，不怕累。它可以一天24小时工作。”沈心幽默的说道。
