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一阵音乐响起,提醒慢性病患者按时服药。顺便说一句,他们也谈论天气,亲密地询问他们的健康状况,并为有需要的居民预约医疗。
昨日(8月27日),记者从上海交通大学了解到,高校、企业和社区已经联手将人工智能技术应用于社区卫生,为家庭医生提供智能支持,为社区慢性病患者提供个性化的健康管理服务。
这个试点项目将很快在徐汇登陆。
描述:“数字家庭医生”将在徐汇接受采访并拍照
据统计,近年来中国慢性病发病率呈快速上升趋势。随着人口老龄化速度的逐年加快,潜在慢性病患者的基数日益扩大,社会将面临严重的慢性病负担和挑战,因此慢性病管理迫在眉睫。
徐汇区卫生服务管理发展中心正与上海交通大学人工智能研究所的余凯教授和上海思比驰信息技术有限公司(一家人工智能技术企业)合作,探索利用人工智能语音交互技术来增强居民的健康管理能力,并将在徐汇社区家庭试点开展家庭医生助理项目。
目前,该项目使用智能说话人通过语音识别和自然语言理解技术实现对话管理,然后通过自然语言生成和语音合成实现与慢性病患者的基于任务的启发式对话。
也就是说,这种智能扬声器可以形成语音电子病历,并通过与患者对话反馈给社区服务中心/家庭医生,还可以帮助社区医院或医生执行一系列功能,如随访、药物提醒、处方推送、健康教育等。
目前,该项目已经完成了健康数据采集、药物提醒等功能的开发。未来将在此基础上对不同的患者进行个性化的健康指导,“数字医生”最终将通过不断的自主学习,对家庭医生起到智能辅助的作用。
余凯教授说:“该项目以健壮的语音识别和结构化的电子病历生成为关键技术,探索了联通医疗服务机构的软硬件协同、诊断前预约、查询行为记录和诊断后医嘱多模式交互模式。院士病案系统,形成以患者为核心的综合健康管理平台,实现以语音为媒介的健康信息获取,通过语音交互提高医疗服务水平。”
绝大多数慢性病患者是中老年人。慢性病管理如何通过冷机和合理技术提供人性化服务?余凯教授还提到,为了使产品更好地为人民服务,该团队在应对人工智能技术的同时,还邀请了优秀的家庭医生和住院医师,在社区的支持下,参与建立“数字医生”的“言语技能”。这些努力将使智能设备更加智能,对温度更加敏感。