本篇文章1933字，读完约5分钟
1月23日，在“细胞”和“自然医学”方面取得重大人工智能成就的美国华裔科学家、国际眼科人工智能领军人物、美国加州大学圣地亚哥分校人类基因组医学研究所所长张康教授从大洋彼岸飞往上海。他甚至不在乎休息，所以他专程去上海静安区市北医院眼科就诊。是什么吸引了这杯大咖啡的注意力？
眼科人工智能应用技术领先全国
据悉，市北医院眼科开展的眼科人工智能应用和眼科影像开发在全国处于领先地位，特别是市北医院眼科率先利用静安北方医疗社区平台，利用人工智能在社区医疗机构筛查糖尿病眼底疾病，颠覆了原有的医疗卫生服务模式，给社区居民带来了全新的医疗体验。
"“人工智能+医疗保健”已经悄然进入社区居民的生活."市北医院眼科主任陈表示:市北医院早在2017年10月就与国内人工智能公司的龙头企业airdoc签署了战略合作协议，在上海建立了首家人工智能眼科应用示范基地，从事眼科人工智能包的研究和应用。静安县北方医学会组织了多次眼科学术讲座。组织了两届中国眼科影像与信息及人工智能高峰论坛，并率先在新村、临汾、彭浦三个社区卫生服务中心开展了眼底疾病人工智能筛查。社区家庭医生有了发现糖尿病视网膜病变和其他眼底疾病的新武器。患者在社区医院拍摄眼底照片后，人工智能辅助诊断系统可以自动帮助社区家庭医生进行辅助诊断，拍摄的眼底照片也可以通过静安北方医学社区眼科云平台传送到市北医院眼科进一步审核，这样糖尿病患者就不需要排队到二、三级医院眼科检查，就可以知道是否有眼底疾病发生，既费时又费力。眼底疾病的筛查可以在社区进行。一旦发现糖尿病眼底疾病和慢性疾病，患者可以立即向绿色通道寻求早期治疗。
加强社区的首诊能力，实现早期诊断和治疗
据陈介绍，静安北方医学社区建立这样一个糖网人工智能筛查项目的主要目的是让社区医生根据智能软件评估的结果对不同病情的患者进行处理，为居民提供全面、连续、动态、全程的糖尿病眼病健康管理服务，让更多患有眼底疾病的社区居民实现早发现、早干预、早治疗。
依靠人工智能辅助社区医生阅读和诊断眼底照片，是医学界探索和加强社区首诊能力，形成筛查-发现-转诊-随访-健康管理模式的有效尝试。近一年多来，静安区北部医疗社区三个社区卫生服务中心的家庭医生利用人工智能筛查技术，为4800多名社区居民提供了糖网和眼底慢性病筛查，不仅降低了糖尿病患者眼部并发症的患病率和失明率，还降低了社区居民发现糖尿病视网膜病变所需的人工成本，提高了医疗社区糖网的分类诊断和治疗效率。这是上海的第一个项目。目前，糖网病人工智能技术首次应用于我国基层社区卫生服务中心的临床一线，表明人工智能在静安区的应用技术处于上海乃至全国的前列。在中国眼科影像和人工智能的应用和发展方面处于领先地位，在城市干眼症的综合诊断和治疗方面处于领先地位。
作为区域性眼科医疗中心，市北医院眼科已成为上海市重点医学学科、静安区重点医学学科、国家科技信息中心眼科大数据联合实验室、上海静安电影阅读中心、airdoc人工智能眼科应用示范基地、平安良医人工智能眼科应用示范基地。市北医院眼科在网络医疗建设中初步建立了快速、准确的智能医疗系统，以及融合人工智能、大数据、云平台和远程会诊的智能学科。在此平台上，静安北部医学社区糖尿病视网膜病变人工智能筛查建设项目也在如期进行。这是吸引张康教授来访的主要原因。
"陈主任有很多想法和做法，而且接地气很好."非常感谢陈教授在社区应用人工智能筛查糖尿病眼底疾病方面所做的贡献，并欣然同意其研究团队与市北医院眼科在眼科人工智能的开发和应用方面应密切合作。
利用人工智能建立社区居民健康档案
陈说，今后，他们还想利用人工智能来建立社区居民的健康档案。本项目在建立居民健康档案的过程中，利用人工智能技术对眼疾和心血管疾病进行筛查，并通过人工智能长期监测居民健康变化。它还可以警告某些慢性病的进展并提前干预。该项目可在糖尿病、高血压、冠心病、帕金森病、老年痴呆症等多种全身性慢性病的诊断和预后判断中发挥重要作用。对糖网、高度近视、amd、青光眼、白内障等眼科疾病有直接的诊断意义。在建立居民档案的过程中，社区卫生服务中心可以利用人工智能技术进行筛选，降低社区居民发现系统性疾病和眼科疾病的人工成本，提高社区分级诊断和治疗的效率，帮助社区居民更快、更方便地建立居民健康档案。
“我们只是想让更多的社区居民享受高科技带来的便利和好处。”陈还兴奋地告诉记者，一年来，市北医院眼科在利用人工智能造福社区居民方面取得阶段性成果，迎来了“三大喜事”:一是荣获《卫生新闻》和国家卫生计生委颁发的“基层服务能力援助优秀案例”；二是荣获静安区科技创新工作室；三是2015-2017年荣获上海市卫生系统先进集体荣誉称号。
