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参与大数据医疗、城市智能管理和智能工厂改造的项目数量比去年同期增加了50%。平流层智能技术有限公司董事长周强没有想到公司的转型会如此顺利。
防疫期间，同温层在一周内迅速发展，为上海特斯拉超级工厂提供了两台红外测温仪，能够满足快速准确测温的要求。这个项目的成功也让公司充满了信心。现在，在临港新区和徐汇河畔的两个R&D中心，50多名年轻人正在从事算法优化和新项目的硬件研发。“高效率和非接触式给人工智能带来了新的机遇。在疫情防控的常态化下，随着应用场景的不断开放，公司将有更好的发展前景”。
在一周内完成“不可能完成的任务”
2月10日复工的第一天，大量特斯拉员工集中在工厂，保安人员拿着测温枪对他们逐一进行检查，这不仅耗时长，而且造成了很大的交叉感染风险。在临港新区管理委员会的协调下，位于临港科技城的地层智能技术公司定制了特斯拉的人体温度测量管理部署计划。
交付给特斯拉的红外线体温测试仪不是平流层中现有的“冰箱碟”，而是“现煮现烧”的“热菜”。在短时间内完成研发的能力是与公司通常的科技研究分不开的。在平流层，城市综合地下管道廊道检测机器人的研发正在进行中。该机器人能够在狭长的地下环境中自动巡航，并通过图像识别和温度测量模块识别火灾、烟雾、管道损坏等一系列意外情况，从而保护城市的地下安全。
“在疫情期间，后勤和采购非常困难，几乎不可能在一周内完成红外体温测试仪的硬件设计和软件开发。”周强带领一个8人的R&D团队在上海进行了持续的在线讨论，在与特斯拉沟通了温度测量系统的规模和需要测量的人数后，他调整了温度计的硬件设计和算法。
在关键时刻，该小组想到了检查机器人中的温度测量模块，并立即将其运送到R&D中心进行初步组装，然后利用它在夜间进行工厂安装和测试。最后，在特斯拉重返工作岗位之前，它交出了一份满意的答卷:这款红外热成像测温系统能够以多目标、远距离、非接触的方式精确测量体温，精确度为0.2℃。
R&D+积累:转型和发展的唯一途径
特斯拉的案例让同温层出名了，越来越多的企业来到了门口。这家年轻的公司也承担了许多有趣的项目。例如，通过ai+vr(虚拟现实)，正在开发一个供自闭症儿童学习社交和生活技能的智能虚拟培训系统；通过ai+大数据分析，将临床医生多年的医疗经验输入到系统中，使癌症患者通过智能评估系统了解自己的情况，有效缓解就诊压力；通过图像识别和算法系统，汽车可以在越野路面上无人驾驶。
去年10月18日，临港新区出台了一系列聚集和发展人工智能产业的措施，共10项，其中强调了丰富应用场景等6个支持方向。这一政策使得平流层技术等人工智能企业获得了更多的实践机会:临港主城区环湖西路行人过街系统已经启动，新一代交通信号灯拥有智能“眼睛”，可以通过视觉判断功能。让等候区的行人安全过马路；临港科技城将很快使用同温层开发的“一对一”智能园区管理系统。在未来，只要你擦擦你的脸，你可以实现许多功能，如考勤，门禁，访客，共享办公室，购物，健身，餐饮，乘坐班车；城市综合地下管道廊道巡逻机器人可能成为下一个平流层“爆炸”。从今年6月开始，港口地下管道廊道将告别人工检查，智能机器人将进行24小时不间断地下检查。
周强表示，开放端口的应用场景可以使人工智能算法越来越“智能”，系统将不断积累经验和迭代使用。目前，公司拥有的算法团队、机器人团队、软件团队、测试团队和工程实施团队正在R&D和应用设计方面全力以赴。一方面，他们专注于服务民生和开展人工智能的实际应用；另一方面，他们积累核心技术。这也是公司转型发展的唯一途径。
