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几天前，社会工作者小王视察南昌路，发现一户人家正在装修。他立即打开手机上的“黄埔瑞金”应用，输入了住户的地址，发现这是一座历史保护建筑。因此，他走进居民家中，提醒居民按照鲍莉建筑装饰应用的要求严格执行这些要求。与此同时，他在app中标记了该住户的装修情况，后台网格中心的工作人员看到了这种情况，提醒其他检查员要密切关注该住户的装修情况，不要对日历楼造成任何损坏。
小王使用的“黄埔瑞金应用”和后端网格中心工作人员可以查看的“社区治理数据库”是由黄埔区瑞金二路街道开发的“社区治理大数据应用平台”。经过一年多的运行，该平台已经积累了113万条数据，帮助街道摸清辖区内居民和社区的“底数”，在社工走访、养老服务、接待大厅、社区检查、自治和党建等15个社区应用中发挥了重要作用，提高了社区治理的精细度和效率。
为居民画一幅“肖像”，以便为参观做准备
在茂名南路1号一位居民的家里，居民曹阿姨接待了社会工作者小王。在此之前，小王通过“黄埔瑞金”应用查看了曹阿姨的信息，发现她是一位年迈孤独的海外华人家庭成员。她非常热情，经常参加社区自治活动，对社区老人服务有一定的了解。她以前享受过社区养老服务，比如为她做饭，陪她去看医生，洗衣服和盖被子。与曹阿姨聊天后，小王得知她希望得到更多的个人护理，并向她介绍了不久前在上海推出的长期护理保险。
在瑞金二鹿街，这样精心准备的走访和调查已经成为街头工作者的正常工作。“社区治理大数据应用平台”以区人口信息数据库、网格管理平台等区业务平台为基础，整合街道办事处、下沉力量等街道级数据。此外，调查中输入的数据形成了121个数据标签，每个标签对应一个数据子数据库，可以准确地“勾画”居民，帮助社会工作者掌握居民的真实情况。
曹阿姨对长期保险很感兴趣，问得很仔细。小王根据app“数字全岗位准入”栏目中的长期护理保险政策内容，逐一向她解释，并代表她在app中申请长期护理保险。
高磊
“数字全后访问”是应用程序中的一个项目，它就像一个社区知识库，使社区中的每个人都成为“全后访问”。无论是街头工作者还是居民，只要你输入想要查询的社区问题的关键词，应用程序就会自动匹配答案。目前，“数字全岗位准入”已包括街道8个职能部门、所有窗口服务和社区工作中的常见问题，约400个项目，初步实现了社区工作的“全覆盖”。后台工作人员会经常检查搜索关键词，一旦发现有大量的搜索关键词，但没有匹配的答案，他们会进一步添加答案。“数字全岗位接入”已经成为街道工作者服务居民的好助手。
瑞金二路街的老年人比例很高。“黄埔瑞金应用”中有一个名为“养老服务”的项目，该项目包括社区养老资源和40多项养老服务，可以通过应用直接申请这些服务。考虑到大多数老年人不能使用智能手机，app中的养老服务应用程序也经过精心设计，社区工作人员可以帮助老年人申请。数据上传后，在街上购买服务的社会组织在看到数据信息后，会派工作人员到现场提供服务。
如果您遇到“疑难杂症”，您可以在线“咨询”
在思南路的一个社区，正在巡逻的居委会干部发现社区东南面的一扇铁门严重生锈，门闩打不开。居委会干部拿出手机，扫了一眼铁门拐角处的nfc卡，将铁门的损坏情况上传到数据库，后台人员看到后通知房管部门检查维修。
“社区治理大数据应用平台”不仅建立了居民数据库，还建立了社区组件数据库。Nfc卡贴在社区公共部分的街道上，如消防设备和铁门，街道工作人员可以在巡逻检查时通过刷卡了解这些部分的操作。在后台计算机上，社区地图上点缀着社区中的许多组件，这些组件的状态可以实时更新。街道还建立了一个“照明”机制，用于对部件进行例行检查。对于接近检验周期和超过检验周期的部件，将点亮“黄灯”和“红灯”，提醒它们这些部件处于正常状态。
街道工作人员可以通过app报告巡逻检查中发现的问题，协调员在后台收到后会进行处理。例如，如果发现违章建筑，可以进行拍照和上传，街道网格中心会发送账单，将数据信息推送到城管、房管、绿化等相关部门进行及时处理。通过“社区治理大数据应用平台”，街道整理出辖区内165栋文化历史建筑的具体位置和情况，并安排人力每天进行重点监控和检查，确保历史文脉的完整保存。
解决发现的问题很重要。街道工作人员还可以利用数据后台的“咨询”功能，讨论解决巡逻中发现的棘手问题，提高了解决问题的效率。例如，去年南昌路附近暴露垃圾的最高发生率达到18.5%。社会管理办公室发起了网上“咨询”，绿化研究所重新规划了搬迁路线，并提议建立一个合理的露天垃圾堆放场和居民区进行搬迁。在自治办公室的指导下，居委会动员骨干力量成立了管理委员会，成立了居民大会，并说服居民在固定地点堆放建筑垃圾。党建办创建了“乐安坊党建特色工程”，并通过工程巩固了自治效果。今年以来，南昌路垃圾暴露发生率明显下降。通过“协商”，我们可以进一步提高街道部门之间相互工作支持的效率。
如何处理暴露的垃圾，数据说话
数据库的另一个重要功能是统计分析，并为街道的科学决策提供数据支持。
例如，通过对网格案例数据的分析，街道发现环卫事件发生率较高，超过40%，其中最突出的是垃圾暴露，占环卫事件的近一半。通过数据与地图的对比，我们可以锁定垃圾暴露最频繁的街区&长乐路、南昌路等。据街道分析，小餐馆集中在这些街区，因此与各部门合作进行了综合治理，并增加了社区检查力度，以巩固治理成果。
另一个例子是，去年街道在其管辖的一些地区增加了消防设备的分配。哪里增加，大数据说了算。根据数据库中历年火灾的数量和分布情况以及旧房分布图，后台进行对比计算，最终给出容易发生火灾的房屋的区域图。
如今，在制定民生政策和社区治理计划时，街道会在做出决策之前比较数据库中的数据。
街道负责人表示，社区治理大数据应用平台建立了“逆向机制”，促进了街道工作的整体提升，促进了街道与下沉团队的深度融合，形成了科学决策提供准确服务的局面，凸显了党建引领自主共治的成效。下一步，街道将坚持以党建为导向，进一步探索和实践社区治理的智能化，提高社区治理的精细化水平。
